一、电商行业现状分析

随着互联网的发展，网络购物已经渗透到绝大多数人的生活中。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台，然而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。通过大数据能力驱动电子商务运营的细化,更好的提升运营效果，提升业绩。

二、电商行业面临问题

1、繁多异构的数据,如何整合?

2、海量数据如何存储?实时数据如何处理?

3、如何快速响应查询，多视角探查数据背后的意义?

4、如何挖掘海量数据蕴涵价值?

三、技术架构图

四、业务模型

五、文本数据处理

六、文本业务模型实现

七、解决方案价值

数据整合：建立数据中心,统一数据标准,处理复杂异构数据,使信息互联互通。

大数据技术快速响应：PB级数据快速响应，达到实时查询。

多维分析：不同维度分析实现业务用户多视角掌握信息。

优化管理：通过供应商分析、物流分析、进销存分析，可以优化商品库存、降低成本。

提高服务质量：通过客户分析、客户反馈、客户聚类,可以做到精准营销，意见及时反馈处理，提高客户满意度。

数据控掘：从海量教据中发现隐藏规则,可以加强管理、优化销售策略、提高顾客满意度。

全月统筹：管理驾驶舱，总览全局，为领导决策提供数据支持。