通过学习概率密度函数的Gaussian Mixture Model (GMM) 与 k-means 类似,不过 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation。对于二者...
据说,每个做 Python 开发的都被字符编码的问题搞晕过,最常见的错误就是 UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError,你好像知道怎么解决,遗憾的是,错误又出...
1. 引言k-means与kNN虽然都是以k打头,但却是两类算法——kNN为监督学习中的分类算法,而k-means则是非监督学习中的聚类算法;二者相同之处:均利用近邻信息来...
1. 决策树模型与学习决策树(decision tree)算法基于特征属性进行分类,其主要的优点:模型具有可读性,计算量小,分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提...
最近在日志数据清洗时遇到中文乱码,如果只要有非中文字符就将该字符串过滤掉,这种方法虽简单但并不可取,因为比如像Xperia™主題、天天四川麻将Ⅱ这样的字符...
在我们的实际工作中总会需要在Excel中输入一些特殊字符,比如对号、错号等。熟练掌握它们的输入技巧能大大地提高工作效率。 &nbs...
排序是大家在Excel中最常用到的功能之一,比如Excel会把数字从小排到大,会从星期一排到星期日。也就是说Excel会按照某种规则来实现这种...
作为运营,无论是新媒体运营、内容运营、活动运营还是电商运营,都需要对海量的用户进行研究,归纳其共性特点,用以做出有针对性的文字性方案、活动方案或者...
本文由36张PPT图片组成,从腾讯的用户运营战略中了解互联网用户运营体系的核心准则和规律,“他山之石,可以攻玉”,用以指导我们的运营工作,具有总监级别的视...
内容概要机器学习简介机器学习知识框架机器学习主要方法总结随着知识的深入和实践的增多,我们经常会疑问,学过这么多机器学习的方法,到底什么是机器学习?...
什么是不平衡问题 不平衡数据一直是业务场景比较常见的问题之一,癌症数据、欺诈数据、不合格产品数据等都是不平衡数据问题的典型应用。对于一...
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇总第44篇基本概念 1、数在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int;...
信息化时代下,一般来说一家企业经过多年的建设,将会积累大量的数据。“数据驱动成功”,成功的企业往往在管理上是轻松自如的。信息技术先进才能促进企业...
分享一个非常不错的数据挖掘算法及Python实现文档,供 112页,欢迎收藏!!!
利用Python进行数据分析中有两个重要的库是Numpy和Pandas,本章将围绕这两个库进行展开介绍。Numpy库 &nbs...
创建数据库使用数据库时第一步就是要创建数据库,SQL中的数据库通常由数据文件和事务日志组成,一个数据库可以有一到多个数据文件和事务日志组成。数据...
首先来介绍下一种用来学习词表示的神经网络 (Collobert et al. JMLR 2011)。这种方法的思想在于某个单词及其上下文是一个正样例,同样上下文中的一个随机词(...