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大数据挖掘助力互联网金融风险控制

互联网金融发展的关键是风险控制，“风险控制”已然成为诸多互联网金融企业能否长大的魔咒，这个不争的事实像一座大山摆在众多互联网金融大佬与创业者的面前。...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 22:41 评论(0)

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SPSS常用函数

SPSS函数是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname)，且绝不...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 22:19 评论(0)

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SAS决策树：信贷风险建模试验

一、概论决策树通过应用一系列简单的规则建立起对观测数据的分类。决策树对于观测值的分类建立在变量的输入值基础上。每条规则都是在前一条规则形成的层次的...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 22:16 评论(1)

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《商业银行授信风险管理-以中小企业为视角的实证分析》读书笔记

感谢特拉文童鞋的寄来的书籍，也是想研究研究风险防范控制和信用规则建立这方面的数据挖掘与数据分析研究模型案例，风险控制是商业银行永恒的话题，特别是在...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 22:04 评论(0)

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线性回归介绍之一

线性回归在所有的统计方法中绝对占有不可忽视的一席之地，其用途之广泛毋庸置疑，更重要的是它是整个回归家族中最为简单、也最容易理解的方法，几乎所有的统...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 22:03 评论(0)

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电商团购的用户行为分析研究

这几年，电商价格战打得不亦乐乎，而消费者们作为这场游戏中的弱者，不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 22:02 评论(0)

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大数据时代如何做商业分析？

大数据实时、海量而全面，可以提供业务的全部细节，这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质，正因为这一点，很多人都说大数据时代，...

liqiuguo 发布于阿兰德龙 • 2015-10-31 21:27 评论(0)

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机器学习的认知和算法总结【仅供参考】

机器学习与数据挖掘相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 15:34 评论(0)

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[转载]LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型算法

LDA整体流程先定义一些字母的含义：文档集合D，topic集合TD中每个文档d看作一个单词序列< w1,w2,...,wn >，wi表示第i个单词，设d有n个单词。（LDA里面称之为w...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 15:30 评论(0)

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线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant&...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 15:28 评论(0)

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Oracle错误编码汇总二

错误编码：ORA-02201: 此处不允许序列（号） ORA-02202: 此群集中不允许添加其它表 ORA-02203: 不允许的 INITIAL 存储选项 ORA-02204: 不允许 ALTER, INDEX ...

cainanyang 发布于 cainanyang的专栏 • 2015-10-31 15:26 评论(0)

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机器学习数据挖掘算法必读经典

必读经典1. Programming Collective Intelligence 作者 : Toby Segaran 出版社 : O'Reilly Media, Inc.评语 : 近年出的入门好书，...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 15:19 评论(0)

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准确率召回率

最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作，召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到，知道意思，但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。召回率和准...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 14:25 评论(0)

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Gbdt防止过拟合的几种方法

Gbdt防止过拟合的几种方法1 、控制tree的棵树，即迭代次数M。An optimal value of M is often selected by monitoring prediction error on a sepa...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 14:21 评论(0)

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GBDT算法通俗介绍

“机器学习”这个名词对大家来说想必不是一个陌生的词汇，特别对算法组的同学来说，工作中或多或少接触使用过这种“高科技“。对于我来说，刚来淘宝工作一个月就...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 14:20 评论(0)

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随机森林（RF, RandomForest）介绍

随机森林随机森林（RF, RandomForest）包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。通过自助法（boot-strap）重采样技...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 14:17 评论(0)

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[转载]机器学习基本算法

1 Logistic回归：优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。适用数据类型：数值型和标称型数据。类别：分类算法。适用...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-31 14:14 评论(0)

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BIEE10g 单点登录配置

资料下载

请叫我老爷发布于 tialnc的专栏 • 2015-10-31 13:57 评论(0)

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时间序列预测方法

时间序列预测技术之一时间序列(Time-Series Forecasting)的预测问题！预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将...

面包君发布于数据分析侠 • 2015-10-30 20:07 评论(1)

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20151030晚零售行业的应用微信讨论准备

1.零售行业如何做数据可视化分析数据可视化分析就是让用户自己能分析，然后能够业用户然道便利，能够不停的用下去，并且让这个形成传统和习惯。具体方法找到...

seng 发布于 seng的博客 • 2015-10-30 17:31 评论(6)